Την προαναγγελία της νέας εφαρμογής της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων έκανε στο 3ο Law Forum Taxation ο διοικητής της Γ. Πιτσιλής, ο οποίος υπογράμμισε ότι το νέο application θα δίνει τη δυνατότητα στους πολίτες να βλέπουν και να παρακολουθούν τις οφειλές τους, ακόμη και να τις εξοφλήσουν, καθώς επίσης να βλέπουν τα αιτήματα και ραντεβού που τυχόν έχουν υποβληθεί προς την ΑΑΔΕ. Έτσι, με τη νέα εφαρμογή, η οποία θα είναι συμβατή με όλα τα κινητά τηλέφωνα, οι υπόχρεοι θα έχουν τη δυνατότητα να βλέπουν τη φορολογική τους εικόνα, να πληρώνουν τα χρωστούμενα, αλλά και να λαμβάνουν ενημερώσεις και προσωποποιημένες ειδοποιήσεις για επερχόμενες υποχρεώσεις τους. Βέβαια η ΑΑΔΕ, εκτός από το «φορολογικό ημερολόγιο» που θα στέλνει σε κάθε φορολογούμενο, θα υπενθυμίζει πάντα τον κίνδυνο που ελλοχεύει σε περίπτωση μη εκπλήρωσης των φορολογικών υποχρεώσεων για τη λήψη των αναγκαστικών μέτρων, που περιλαμβάνουν κατασχέσεις κινητών ή ακινήτων, καθώς και ενδεχομένως ποινικές διώξεις, στην περίπτωση ληξιπρόθεσμων οφειλών. Βάσει αυτών: - Θα καταστεί άμεσα απαιτητό από την αρμόδια Δ.Ο.Υ. ολόκληρο το ανεξόφλητο υπόλοιπο της οφειλής του, προσαυξημένο με όλους τους τόκους εκπρόθεσμης καταβολής. - Ο οφειλέτης θα είναι «ανοιχτός» στην επιβολή μέτρων αναγκαστικής είσπραξης, όπως κατασχέσεις καταθέσεων, εισοδημάτων και περιουσιακών στοιχείων. - Θα χάσει και άλλα ευεργετήματα της ρύθμισής του όπως η δυνατότητα λήψης φορολογικής ενημερότητας περιορισμένης διάρκειας ισχύος, η αναστολή των διαδικασιών άσκησης ποινικής δίωξης για μη καταβολή οφειλών στη φορολογική διοίκηση.

"Η συμφωνία με την Currys plc για εξαγορά της Κωτσόβολος αποτελεί για τη ΔΕΗ μία στρατηγική κίνηση μετασχηματισμού, σε μία αγορά που αλλάζει σε παγκόσμιο επίπεδο, καθώς η εποχή της ενεργειακής μετάβασης και του νέου εξηλεκτρισμού δημιουργεί έναν ολόκληρο νέο κόσμο λύσεων για νοικοκυριά και επιχειρήσεις. Με την εξαγορά της Κωτσόβολος η ΔΕΗ προχωράει ακόμη γρηγορότερα στον μετασχηματισμό της σε έναν ολοκληρωμένο πάροχο προϊόντων και υπηρεσιών", τονίζεται στη σχετική ανακοίνωση. Η Κωτσόβολος διαθέτει 95 καταστήματα, σε Ελλάδα και Κύπρο, εκ των οποίων τα 27 megastores. Επιπλέον του εκτεταμένου δικτύου φυσικών καταστημάτων, η Κωτσόβολος διαθέτει πανελλαδικό δίκτυο, εφοδιαστικής αλυσίδας με δικές της αποθήκες, ιδιόκτητο στόλο οχημάτων και ένα μεγάλο δίκτυο συνεργατών για εγκαταστάσεις των συσκευών. Διαθέτει ένα πολυκαναλικό (omnichannel) δίκτυο πωλήσεων που, εκτός από τα φυσικά καταστήματα, περιλαμβάνει call center και ένα επιτυχημένο e-shop (kotsovolos.gr). Για την οικονομική χρήση 1.5.2022 - 29.4.2023, η Κωτσόβολος είχε κύκλο εργασιών 733 εκατ., παρουσιάζοντας αύξηση κατά 12% σε σχέση με το 2022, το EBITDA διαμορφώθηκε σε Euro49 εκατ. και ο τραπεζικός δανεισμός ήταν σχεδόν μηδενικός. "Τα παραπάνω αποτελέσματα που παράχθηκαν στο πλαίσιο του επιτυχημένου management της Κωτσόβολος δημιουργούν θετικές προσδοκίες για τα μεγέθη της επόμενης οικονομικής χρήσης", αναφέρει η ΔΕΗ. Ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της ΔΕΗ, Γεώργιος Στάσσης, δήλωσε: «Με την ολοκλήρωση της συμφωνίας η ΔΕΗ θα είναι μία άλλη εταιρεία: Ένας ολοκληρωμένος, πελατοκεντρικός πάροχος προϊόντων και υπηρεσιών σε ψηφιακό και φυσικό επίπεδο. Η εξαγορά της Κωτσόβολος, ως μέρος του επενδυτικού μας πλάνου ύψους Euro9 δισ., επιταχύνει σημαντικά την υλοποίηση του επιχειρησιακού μας σχεδιασμού, ο οποίος βασίζεται σε τρεις πυλώνες, την πράσινη ανάπτυξη, την ψηφιοποίηση όλων των λειτουργιών και την πελατοκεντρικότητα». Η ΔΕΗ προτίθεται να χρηματοδοτήσει την εξαγορά μέσω ιδίων κεφαλαίων. Η ολοκλήρωση της εξαγοράς αναμένεται να πραγματοποιηθεί εντός του πρώτου τριμήνου του 2024 μετά τη λήψη των απαραίτητων εγκρίσεων. Τα οφέλη και οι συνέργειες Στην εποχή του νέου εξηλεκτρισμού η ΔΕΗ έχει ανάγκη από καταστήματα, δίκτυο logistics, κέντρα διανομής, συνεργεία εγκαταστατών και επισκευών. Αυτά είναι τα οφέλη που προκύπτουν άμεσα από την εξαγορά της Κωτσόβολος για τα οποία η ΔΕΗ θα χρειαζόταν περισσότερο χρόνο και επενδύσεις αν τα ανέπτυσσε αυτόνομα. Αυτό επισημαίνουν πηγές της επιχείρησης σε σχέση με το σκεπτικό της εξαγοράς της Κωτσόβολος που ανακοινώθηκε νωρίτερα. Ανάγκη για καταστήματα Στην νέα εποχή της ενέργειας η ΔΕΗ χρειάζεται να δείξει στους πελάτες τις νέες δυνατότητες και λύσεις τόσο με φυσικά όσο και ηλεκτρονικά καταστήματα. Ήδη, η ΔΕΗ επενδύει στη δημιουργία νέων καταστημάτων. Συνολικά, τα νέα, πλήρως ανασχεδιασμένα καταστήματα της ΔΕΗ έχουν φτάσει τα 15. Πρόκειται για χώρους όπου οι πελάτες μπορούν να γνωρίσουν, να καταλάβουν, από κοντά τις νέες λύσεις πράσινης ενέργειας, προϊόντα smart living και πολλά άλλα, καθώς και εξειδικευμένοι σύμβουλοι για εξατομικευμένες προτάσεις εξοικονόμησης ενέργειας. My energy coach, myHome4all, e-self metering, GreenPass, Fix it, Smart living, ηλεκτρικά scooter είναι μόνο μερικές από αυτές. Είναι ενδεικτικό ότι η ΔΕΗ εγκαινίασε και τη μέθοδο του franchise για την ανάπτυξη του δικτύου νέων καταστημάτων δίνοντας την ευκαιρία σε ιδιώτες που θέλουν να αποκτήσουν κατάστημα ΔΕΗ μέσω δικαιοχρησίας να γίνουν συνεργάτες της, ξεκινώντας από τα νέα καταστήματα ΔΕΗ σε Κηφισιά και Πετρούπολη. Ανάγκη για logistics και εγκαταστάσεις Παράλληλα, η νέα εποχή της ενέργειας δημιουργεί και νέες ανάγκες logistics για την διακίνηση, μεταφορά, παράδοση και εγκατάσταση των λύσεων που κάνουν πραγματικότητα τον νέο εξηλεκτρισμό των σπιτιών και των επιχειρήσεων. Φωτοβολταϊκά, αντλίες θερμότητας, ιδιωτικοί φορτιστές για ηλεκτρικά αυτοκίνητα είναι λύσεις που η ΔΕΗ πωλεί σήμερα και χρειάζονται να διακινηθούν, να παραδοθούν και να εγκατασταθούν στους χώρους των πελατών. Όσο οι ανάγκες αυξάνονται, τόσο πιο σημαντικό είναι να υπάρχει ένα ολοκληρωμένο και αξιόπιστο δίκτυο logistics. Παράλληλα, η ΔΕΗ μπορεί να επικεντρωθεί και να αναπτύξει άμεσα λύσεις προστιθέμενης αξίας γύρω από τα βασικά προϊόντα της, ενώ έχει και την ευκαιρία να εκμεταλλευτεί επιπλέον συνέργειες (δίκτυο εγκαταστατών, τηλεφωνικά κέντρα κ.λπ.) για την επίτευξη της καλύτερης εμπειρίας του πελάτη. Η Κωτσόβολος έχει συνολικά 95 καταστήματα, 92 στην Ελλάδα και 3 στην Κύπρο, συνολικής έκτασης 143.000 τ.μ., με συνολικό αριθμό εργαζομένων άνω των 1.500 ατόμων και online κατάστημα (kotsovolos.gr). Η εταιρεία έχει ένα πλήρως ανεπτυγμένο σύστημα logistics, με κέντρα διανομής, τοπικά hubs και κέντρα διεκπεραίωσης (store/hubs) τα οποία μπορούν να διακινούν δεκάδες χιλιάδες προϊόντα κάθε μέρα προς τα καταστήματα της Κωτσόβολος. Κάθε χρόνο, η εταιρεία πραγματοποιεί εκατοντάδες χιλιάδες παραδόσεις κατ' οίκον ενώ κατέχει και ιδιόκτητα οχήματα (φορτηγά και βαν). Επίσης σχεδιάζει την κατασκευή και λειτουργία ενός νέου κέντρου διανομής συνολικής έκτασης άνω των 50.000 τ.μ. στο Θριάσιο Πεδίο, σε μια έκταση 120 στρεμμάτων, στο οποίο προβλέπονται αυτοματισμοί τελευταίας τεχνολογίας, υπερσύγχρονοι σταθμοί picking & packing. Επιπλέον, τον περασμένο χρόνο πραγματοποίησε εκατοντάδες χιλιάδες εγκαταστάσεις και επισκευές μέσω του δικτύου εγκαταστατών. Εκτός από προϊόντα, έχει εξελίξει και μια σειρά υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας περιλαμβάνουν ασφαλιστικές υπηρεσίες, προϊόντα επέκτασης εγγύησης καθώς και χρηματοδοτικές λύσεις σε συνεργασία με χρηματοπιστωτικά ιδρύματα. Σε σχέση με το τίμημα της εξαγοράς επισημαίνεται ότι η ΔΕΗ ήδη για την επόμενη πενταετία είχε προγραμματίσει πλάνο επενδύσεων ύψους 100 εκατ. ευρώ για την δημιουργία δικτύου logistics και υποδομών μεταφορών αλλά και συστημάτων πληροφορικής για διαχείριση αυτών με σκοπό την αυτόνομη ανάπτυξη πώλησης προϊόντων. Κατά συνέπεια επενδύοντας 100 εκατ. επιπλέον φέρνει σήμερα το αποτέλεσμα για το οποίο θα χρειαζόταν πολλά χρόνια ώστε να το πετύχει. Σημειώνεται ότι αντίστοιχες πρακτικές εφαρμόζουν μεγάλες ευρωπαϊκές εταιρείες όπως η EDF, η αντίστοιχη ΔΕΗ της Γαλλίας, που συνεργάζεται με τρίτο συνεργάτη (ονόματι BOXT) για την προμήθεια και εγκατάσταση κλιματιστικών, λεβήτων, πάνελ κ.λπ., , η British Gas που χρειάστηκε μια δεκαετία και μερικές μικρές εξαγορές στο ενδιάμεσο (όπως π.χ. της AlertMe, μιας επιχείρησης λύσεων Smart Home για 100 εκατομμύρια δολάρια το 2015) προκειμένου να εξελιχθεί σε έναν αξιόπιστο πάροχο υπηρεσιών για το σπίτι, η SSE, ο 5ος μεγαλύτερος προμηθευτής ενέργειας στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Ιρλανδία, που προσφέρει μέσω της θυγατρικής της SSE Aitricity πληθώρα υπηρεσιών επισκευής και αντικατάστασης ή συμβουλές για ενεργειακή αποδοτικότητα ενός σπιτιού, ενώ στο ηλεκτρονικό της κατάστημα προσφέρει και συσκευές όπως τηλεοράσεις, εξοπλισμό ήχου, κινητά κ.λπ. Η ΔΕΗ θα ανακοινώσει τα οικονομικά αποτελέσματα για το εννεάμηνο 2023 στις 9.11.2023 και προγραμματίζει την πραγματοποίηση Capital Markets Day στις 23.1.2024 στο Λονδίνο προκειμένου να παρουσιάσει το επικαιροποιημένο Στρατηγικό της Σχέδιο.

Όπως αναφέρει σε ανακοίνωσή της η ΕΑΒ, για πρώτη φορά, στο πλαίσιο της 87ης ΔΕΘ, θα εκτεθεί ομοίωμα δορυφορικής πλατφόρμας (satellite bus) χαμηλής τροχιάς σε κλίμακα 1:5. Επίσης, η «ΕΑΒίτα», ένα avatar τεχνητής νοημοσύνης, θα ενημερώνει τους επισκέπτες για την υψηλού επιπέδου ακαδημαϊκή γνώση που παρέχουν τα προγράμματα σπουδών του εκπαιδευτικού κέντρου της ΕΑΒ και γενικότερα για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες που παρέχει. Στη Θεσσαλονίκη θα εκτεθεί, επίσης, το εμπρόσθιο τμήμα της ουραίας ατράκτου του αεροσκάφους F-16 Viper, την αναβάθμιση του οποίου εκτελεί με απόλυτη επιτυχία η ΕΑΒ, και θα παρουσιαστεί ένα ομοίωμα του UAV του προγράμματος «Αρχύτας». Το ενδιαφέρον θα προσελκύσει ακόμη το ραντάρ εντοπισμού μικρών drones «Τηλέμαχος», το οποίο διαθέτει εξαιρετική διακριτική ικανότητα και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αποστολές επιτήρησης, εντοπισμού και αντιμετώπισης drones. Παράλληλα, στους χώρους του περιπτέρου θα παρουσιαστεί και η «πράσινη μετάβαση» της Ελληνικής Αεροπορικής Βιομηχανίας, με άμεση στόχευση την εξοικονόμηση ενέργειας, την ορθολογική χρήση των φυσικών πόρων, τον περιορισμό της ρύπανσης και, τέλος, την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής. Ο εκθεσιακός χώρος της ΕΑΒ θα βρίσκεται στο περίπτερο 13 (της τιμώμενης χώρας Βουλγαρίας), Stand 1. Εκπρόσωποι του επιστημονικού προσωπικού της Εταιρείας θα είναι στη διάθεση των επισκεπτών καθ' όλη τη διάρκεια της ΔΕΘ, προκειμένου να τους ενημερώνουν για θέματα που άπτονται της εγχώριας αμυντικής βιομηχανίας. Η ΕΑΒ, προστίθεται στην ανακοίνωση, με σχεδόν 2.000 άριστα καταρτισμένους εργαζόμενους, διευρύνει διαρκώς τους ορίζοντές της, στηρίζοντας την Πολεμική Αεροπορία και ενισχύοντας την ασφάλεια της χώρας. Το 2022 τιμήθηκε από τη διοίκηση της ΔΕΘ - HELEXPO ως κορυφαία συμμετέχουσα εταιρεία στην 86η Διεθνή Έκθεση Θεσσαλονίκης.

Χαρακτηριστικά παραδείγματα σε τομείς όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα που γνωρίζαμε μέχρι σήμερα αναφέρει σε ενημερωτικό δελτίο η Μαρτίνα Νικολάου, διευθυντικό στέλεχος της Action Global Communications. Υγεία και τεχνητή νοημοσύνη (A.I.) Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά ήδη δυνατή την ανάλυση δεδομένων για την ταχύτερη διάγνωση των ασθενών, την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και την πιο γρήγορη έναρξη της θεραπείας. Σήμερα για παράδειγμα, η Α.Ι. χρησιμοποιείται στην παρακολούθηση ασθενών, στη γενετική έρευνα, καθώς και στη ρομποτική χειρουργική. Βοηθά επίσης στην πρόληψη ασθενειών, καθώς μπορεί να προβλέψει πιθανά προβλήματα υγείας με βάση την ηλικία, το γενετικό ιστορικό, την κοινωνικοοικονομική κατάσταση κ.λ.π. Οικονομικά και τεχνητή νοημοσύνη Οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν A.I. για τον εντοπισμό περιστατικών απάτης και κατάχρησης, την ανάλυση της πιστοληπτικής ικανότητας, τη διαχείριση χαρτοφυλακίων, καθώς και την παροχή εξατομικευμένων οικονομικών συμβουλών. Αγορές και τεχνητή νοημοσύνη Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά να μελετηθούν αποτελεσματικά οι καταναλωτές και οι εν δυνάμει πελάτες βάσει των συνηθειών τους στην αναζήτηση προϊόντων και υπηρεσιών, καθώς και των αντίστοιχων αγορών που κάνουν, ώστε δημιουργώντας εξατομικευμένες προσφορές, μια επιχείρηση να μπορεί να προσφέρει στους πελάτες της ακριβώς αυτό που χρειάζονται. Σωματική εργασία και Τεχνητή Νοημοσύνη Στον γεωργικό τομέα, αυτοκίνητες θεριζοαλωνιστικές μηχανές χρησιμοποιούνται ήδη σε πολλά μέρη για τη συγκομιδή σιτηρών και καλαμποκιού, ενώ υπάρχουν επίσης ρομπότ για τη συγκομιδή σταφυλιών. Αυτά τα οχήματα χρησιμοποιούν Α.Ι. για να ανιχνεύουν το περιβάλλον τους, να λαμβάνουν αποφάσεις και να πλοηγούνται με ασφάλεια. Χρησιμοποιούνται επίσης ήδη ευρέως σε μέρη που είναι επικίνδυνα ή επιβλαβή για τον άνθρωπο γι' αυτό και πολλά εργοστάσια και ορυχεία χρησιμοποιούν φορτηγά χωρίς οδηγό. Χρήση ενέργειας, προστασία του περιβάλλοντος και Τεχνητή Νοημοσύνη Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αποτελεσματικότερη διαχείριση της βιομηχανικής και οικιακής κατανάλωσης ενέργειας, καθώς και των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Βοηθά επίσης στον συντονισμό του επιστημονικού έργου στον αγώνα κατά της ρύπανσης. Η βελτιστοποίηση στην χρήση οικιακής ενέργειας είναι επίσης γεγονός, ενώ η A.I. επιτρέπει ακόμη και τη σύνδεση της λειτουργίας των ψυγείων στο ίντερνετ, ώστε να μπορεί να ελέγχει ποια τρόφιμα είναι διαθέσιμα και να παραγγέλνει ό,τι λείπει για το επόμενο γεύμα. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μείωση της σπατάλης τροφίμων, λέγοντάς μας ποια τρόφιμα πρόκειται να λήξουν, προτείνοντας ακόμη και συνταγές για να χρησιμοποιηθούν τα συστατικά τους. Με την συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζουν τα δεδομένα στις αναζητήσεις στο διαδίκτυο Εξάλλου, την ίδια στιγμή που η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται στην καθημερινότητα μας, αλλαγές συμβαίνουν και στον τρόπο που οι πολίτες αναζητούν πληροφορίες από το διαδίκτυο και αλληλοεπιδρούν μαζί του. Με την χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης οι πολίτες αποκτούν νέα εργαλεία, στις αναζητήσεις τους και στην ενημέρωση τους. Χαρακτηριστικό παράδειγμα το Bard της Google που γίνεται διαθέσιμο σε ολοένα και περισσότερες χώρες και γλώσσες και πρόσφατα και στην Ελλάδα και δίνει την δυνατότητα απαντήσεων και με την χρήση εικόνων και πολλά ακόμη. Το Bard επιδιώκει, όπως αναφέρει η Google, να συνδυάσει το εύρος της παγκόσμιας γνώσης με τη δύναμη, την ευφυΐα και τη δημιουργικότητα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων μας. Αντλεί πληροφορίες από το διαδίκτυο για να παρέχει φρέσκες, υψηλής ποιότητας απαντήσεις. Πρόκειται για ένα πρώιμο πείραμα επιτρέπει στους πολίτες να συνεργάζονται με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να αποτελέσει μια διέξοδο για τη δημιουργικότητα και ένα ορμητήριο για την περιέργεια. Το Bard είναι πλέον διαθέσιμο στη χώρα μας και μιλάει ελληνικά. Πρόκειται για την μεγαλύτερη επέκταση του Bard μέχρι τώρα, με περισσότερες δυνατότητες, περισσότερες γλώσσες και σε περισσότερες χώρες. Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο Bard: 1. Από τον υπολογιστή ή το κινητό σας μπείτε στο bard.google.com 2. Συνδεθείτε με τον Google λογαριασμό σας. 3. Από εκεί, μέσω πληκτρολογίου ή φωνητικής καταγραφής, μπορείτε να εισάγετε ένα αίτημα στο πρόγραμμα. Βασικά χαρακτηριστικά όπως τα ανακοίνωσε η Google Πολλαπλές απαντήσεις: Στο Bard υπάρχει η επιλογή για πολλές διαφορετικές απαντήσεις, οπότε μπορείτε να επιλέξετε την αφετηρία σας. Μπορείτε να βρείτε τις απαντήσεις στη γωνία πάνω δεξιά στο "View Other Drafts". Από κει μπορείτε να συνεχίσετε με το Bard και να καταχωρήσετε τα επόμενα ερωτήματα σας. Google it: Παρά το γεγονός ότι το Bard είναι μια τελείως ξεχωριστή εμπειρία από το Google Search, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Search για να βρείτε περισσότερες πληροφορίες ή πηγές από το Διαδίκτυο. Όταν χρησιμοποιείτε το Bard μπορείτε να πατήσετε το "Google It" για να βρείτε προτάσεις για σχετικές ερωτήσεις. Το Search θα ανοίξει μια νέα καρτέλα όπου θα βρείτε αποτελέσματα υψηλού επιπέδου. Feedback: Το Bard βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο πειραματισμού και η Google θα συνεχίσει να κάνει βελτιώσεις ανάλογα με τα σχόλια των χρηστών. Για να καταχωρήσετε τα σχόλια σας μπορείτε να πατήσετε στα κουμπιά "thumbs down" ή "thumbs up" και να αφήσετε τα σχόλια σας αναφορικά με την επιλογή σας. Εάν μια απάντηση δεν σας καλύπτει, μπορείτε να πατήσετε "Rewrite" για να κάνετε αλλαγές.

Χαρακτηριστικά παραδείγματα σε τομείς όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα που γνωρίζαμε μέχρι σήμερα αναφέρει σε ενημερωτικό δελτίο η Μαρτίνα Νικολάου, διευθυντικό στέλεχος της Action Global Communications. Υγεία και τεχνητή νοημοσύνη (A.I.) Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά ήδη δυνατή την ανάλυση δεδομένων για την ταχύτερη διάγνωση των ασθενών, την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και την πιο γρήγορη έναρξη της θεραπείας. Σήμερα για παράδειγμα, η Α.Ι. χρησιμοποιείται στην παρακολούθηση ασθενών, στη γενετική έρευνα, καθώς και στη ρομποτική χειρουργική. Βοηθά επίσης στην πρόληψη ασθενειών, καθώς μπορεί να προβλέψει πιθανά προβλήματα υγείας με βάση την ηλικία, το γενετικό ιστορικό, την κοινωνικοοικονομική κατάσταση κ.λπ. Οικονομικά και τεχνητή νοημοσύνη Οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν A.I. για τον εντοπισμό περιστατικών απάτης και κατάχρησης, την ανάλυση της πιστοληπτικής ικανότητας, τη διαχείριση χαρτοφυλακίων, καθώς και την παροχή εξατομικευμένων οικονομικών συμβουλών. Αγορές και τεχνητή νοημοσύνη Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά να μελετηθούν αποτελεσματικά οι καταναλωτές και οι εν δυνάμει πελάτες βάσει των συνηθειών τους στην αναζήτηση προϊόντων και υπηρεσιών, καθώς και των αντίστοιχων αγορών που κάνουν, ώστε δημιουργώντας εξατομικευμένες προσφορές, μια επιχείρηση να μπορεί να προσφέρει στους πελάτες της ακριβώς αυτό που χρειάζονται. Σωματική εργασία και Τεχνητή Νοημοσύνη Στον γεωργικό τομέα, αυτοκίνητες θεριζοαλωνιστικές μηχανές χρησιμοποιούνται ήδη σε πολλά μέρη για τη συγκομιδή σιτηρών και καλαμποκιού, ενώ υπάρχουν επίσης ρομπότ για τη συγκομιδή σταφυλιών. Αυτά τα οχήματα χρησιμοποιούν Α.Ι. για να ανιχνεύουν το περιβάλλον τους, να λαμβάνουν αποφάσεις και να πλοηγούνται με ασφάλεια. Χρησιμοποιούνται επίσης ήδη ευρέως σε μέρη που είναι επικίνδυνα ή επιβλαβή για τον άνθρωπο γι' αυτό και πολλά εργοστάσια και ορυχεία χρησιμοποιούν φορτηγά χωρίς οδηγό. Χρήση ενέργειας, προστασία του περιβάλλοντος και Τεχνητή Νοημοσύνη Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αποτελεσματικότερη διαχείριση της βιομηχανικής και οικιακής κατανάλωσης ενέργειας, καθώς και των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Βοηθά επίσης στον συντονισμό του επιστημονικού έργου στον αγώνα κατά της ρύπανσης. Η βελτιστοποίηση στην χρήση οικιακής ενέργειας είναι επίσης γεγονός, ενώ η A.I. επιτρέπει ακόμη και τη σύνδεση της λειτουργίας των ψυγείων στο ίντερνετ, ώστε να μπορεί να ελέγχει ποια τρόφιμα είναι διαθέσιμα και να παραγγέλνει ό,τι λείπει για το επόμενο γεύμα. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μείωση της σπατάλης τροφίμων, λέγοντάς μας ποια τρόφιμα πρόκειται να λήξουν, προτείνοντας ακόμη και συνταγές για να χρησιμοποιηθούν τα συστατικά τους. Με την συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζουν τα δεδομένα στις αναζητήσεις στο διαδίκτυο Εξάλλου, την ίδια στιγμή που η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται στην καθημερινότητα μας, αλλαγές συμβαίνουν και στον τρόπο που οι πολίτες αναζητούν πληροφορίες από το διαδίκτυο και αλληλοεπιδρούν μαζί του. Με την χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης οι πολίτες αποκτούν νέα εργαλεία, στις αναζητήσεις τους και στην ενημέρωση τους. Χαρακτηριστικό παράδειγμα το Bard της Google που γίνεται διαθέσιμο σε ολοένα και περισσότερες χώρες και γλώσσες και πρόσφατα και στην Ελλάδα και δίνει την δυνατότητα απαντήσεων και με την χρήση εικόνων και πολλά ακόμη. Το Bard επιδιώκει, όπως αναφέρει η Google, να συνδυάσει το εύρος της παγκόσμιας γνώσης με τη δύναμη, την ευφυΐα και τη δημιουργικότητα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων μας. Αντλεί πληροφορίες από το διαδίκτυο για να παρέχει φρέσκες, υψηλής ποιότητας απαντήσεις. Πρόκειται για ένα πρώιμο πείραμα επιτρέπει στους πολίτες να συνεργάζονται με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να αποτελέσει μια διέξοδο για τη δημιουργικότητα και ένα ορμητήριο για την περιέργεια. Το Bard είναι πλέον διαθέσιμο στη χώρα μας και μιλάει ελληνικά. Πρόκειται για την μεγαλύτερη επέκταση του Bard μέχρι τώρα, με περισσότερες δυνατότητες, περισσότερες γλώσσες και σε περισσότερες χώρες. Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο Bard: 1. Από τον υπολογιστή ή το κινητό σας μπείτε στο bard.google.com 2. Συνδεθείτε με τον Google λογαριασμό σας. 3. Από εκεί, μέσω πληκτρολογίου ή φωνητικής καταγραφής, μπορείτε να εισάγετε ένα αίτημα στο πρόγραμμα. Βασικά χαρακτηριστικά όπως τα ανακοίνωσε η Google Πολλαπλές απαντήσεις: Στο Bard υπάρχει η επιλογή για πολλές διαφορετικές απαντήσεις, οπότε μπορείτε να επιλέξετε την αφετηρία σας. Μπορείτε να βρείτε τις απαντήσεις στη γωνία πάνω δεξιά στο "View Other Drafts". Από κει μπορείτε να συνεχίσετε με το Bard και να καταχωρήσετε τα επόμενα ερωτήματα σας. Google it: Παρά το γεγονός ότι το Bard είναι μια τελείως ξεχωριστή εμπειρία από το Google Search, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Search για να βρείτε περισσότερες πληροφορίες ή πηγές από το Διαδίκτυο. Όταν χρησιμοποιείτε το Bard μπορείτε να πατήσετε το "Google It" για να βρείτε προτάσεις για σχετικές ερωτήσεις. Το Search θα ανοίξει μια νέα καρτέλα όπου θα βρείτε αποτελέσματα υψηλού επιπέδου. Feedback: Το Bard βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο πειραματισμού και η Google θα συνεχίσει να κάνει βελτιώσεις ανάλογα με τα σχόλια των χρηστών. Για να καταχωρήσετε τα σχόλια σας μπορείτε να πατήσετε στα κουμπιά "thumbs down" ή "thumbs up" και να αφήσετε τα σχόλια σας αναφορικά με την επιλογή σας. Εάν μια απάντηση δεν σας καλύπτει, μπορείτε να πατήσετε "Rewrite" για να κάνετε αλλαγές.

Ο Ιταλός υπουργός ωστόσο περιέπλεξε, αντί να ξεκαθαρίσει την κατάσταση, αφού είπε ότι η εκδήλωση δεν πρόκειται να γίνει στη Ρώμη και δεν διευκρίνισε τι μορφή θα έχει ή το πότε θα διοργανωθεί. Ο Μασκ και ο Ζούκερμπεγκ «προκαλούν» ο ένας τον άλλον σε έναν αγώνα πολεμικών τεχνών, μέσα σε κλουβί, από τον περασμένο Ιούνιοι. Κάποια στιγμή ο Μασκ είπε ότι θα μπορούσαν να παλέψουν στο Κολοσσαίο και σήμερα είπε ότι ο αγώνας τους θα έχει «ρωμαϊκό» θέμα. «Όλα στο σκηνικό θα θυμίζουν αρχαία Ρώμη, τίποτα σύγχρονο δεν θα υπάρχει. Μίλησα στην πρωθυπουργό της Ιταλίας και τον υπουργό Πολιτισμού. Συμφώνησαν για μια επική τοποθεσία» ανέφερε σε ανάρτησή του στην πλατφόρμα Χ ο διευθύνων σύμβουλος της Tesla. Λίγο αργότερα ο υπουργός Τζενάρο Σαντζουλιάνο επιβεβαίωσε ότι μίλησε με τον Μασκ και συζήτησαν τη διοργάνωση «ενός μεγάλου, φιλανθρωπικού γεγονότος που θα ξυπνά ιστορικές μνήμες» αλλά θα σέβεται τους χώρους πολιτιστικής κληρονομιάς. «Δεν θα γίνει στη Ρώμη. Το σημαντικότερο είναι ότι ένα μεγάλο ποσό, πολλά εκατομμύρια ευρώ, αναμένεται ότι θα δοθούν ως δωρεά σε δύο ιταλικά παιδιατρικά νοσοκομεία ώστε να ενισχυθούν οι εγκαταστάσεις τους και η επιστημονική έρευνα γύρω από την καταπολέμηση παιδικών ασθενειών. Θα είναι επίσης μια ευκαιρία να προβάλουμε διεθνώς την ιστορία μας και την αρχαιολογική, καλλιτεχνική και πολιτιστική κληρονομιά μας», πρόσθεσε, χωρίς άλλες διευκρινίσεις. Ο Μασκ έριξε το γάντι στον Ζούκερμπεργκ στις 20 Ιουνίου, λέγοντας ότι είναι «έτοιμος να παλέψει σε κλουβί» με τον αντίπαλό του. Την επομένη, ο Ζούκερμπεγκ, ο οποίος ξέρει ζιουζίτσου και έχει αναρτήσει φωτογραφίες από αγώνες που κέρδισε, του απάντησε ζητώντας του να του πει το «πού» θα συγκρουστούν.

Το μεγάλο βραβείο πήγε φέτος στον Ivan Silva από το Μεξικό, ενώ φωτογράφοι από τη Γερμανία, τη Βοσνία-Ερζεγοβίνη και τις ΗΠΑ κέρδισαν τον τίτλο του Φωτογράφου της Χρονιάς. Εκτός από τα κορυφαία βραβεία (https://www.instagram.com/p/CvXUpXxubag/), ανακοινώθηκαν και οι νικητές στις 14 διαφορετικές κατηγορίες του διαγωνισμού, από «Ταξίδι» και «Τοπίο» μέχρι «Πορτρέτο» και «Λάιφ Στάιλ». Ανάμεσα στις φωτογραφίες που ξεχωρίζουν είναι η όλο χρώμα φωτογραφία ομάδας φλαμίνγκο από Skye Snyder (κέρδισε το πρώτο βραβείο στην κατηγορία «Ζώα») και η φωτογραφία από Shusen Jia που κέρδισε το πρώτο βραβείο στην κατηγορία «Λάιφ Στάιλ» - η φωτογραφία μιας παρέας νεαρών κοριτσιών να παίζουν σε μια πισίνα αιχμαλωτίζει τέλεια το πνεύμα των καλοκαιριών της παιδικής ηλικίας.

«Ως εκ τούτου, λογαριασμός που φαίνεται στο twitter με το όνομα "Lina Mendoni Λίνα Μενδώνη", δεν αντιστοιχεί σε πραγματικό προφίλ της υπουργού Πολιτισμού», προσθέτει η ίδια ανακοίνωση, καταλήγοντας ότι «η Διεύθυνση Δίωξης Ηλεκτρονικού Εγκλήματος έχει επιληφθεί του συγκεκριμένου θέματος».

Όπως ανακοίνωσε το υπουργείο Περιβάλλοντος και Ενέργειας, η πλατφόρμα της δράσης fortizopantou.gov.gr θα λειτουργήσει από σήμερα, για ενημερωτικούς σκοπούς. Ο βασικός στόχος της δράσης, συνολικού προϋπολογισμού 80 εκατομμυρίων ευρώ, είναι η δημιουργία, με όρους υγιούς ανταγωνισμού, ενός βασικού δικτύου δημόσιας φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων σε όλη τη χώρα, καλύπτοντας τόσο τις πόλεις όσο και το εθνικό οδικό δίκτυο, ώστε οι πολίτες να μπορούν να ταξιδέψουν με το ηλεκτρικό τους όχημα παντού χωρίς άγχος, οικονομικά και “πράσινα”. Η δράση θα παρέχει οικονομικά κίνητρα για την προμήθεια, εγκατάσταση και σύνδεση στο ηλεκτρικό δίκτυο δημοσίως προσβάσιμων σταθμών φόρτισης, που τροφοδοτούνται από ηλεκτρική ενέργεια παραγόμενη από Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας σε κοινόχρηστους χώρους των πόλεων, σε βασικές μεταφορικές υποδομές (εθνικές οδοί, αεροδρόμια, λιμάνια, σιδηροδρομικοί σταθμοί) και σε ιδιωτικούς χώρους με δημόσια πρόσβαση όπως πρατήρια καυσίμων, σταθμούς αυτοκινήτων και άλλα σημεία ενδιαφέροντος (π.χ. αλυσίδες καταστημάτων κ.α.). Δικαιούχοι της δράσης είναι Εμπορικές Εταιρείες και Ατομικές Επιχειρήσεις, Συναιτερισμοί, Συμπράξεις, Κοινοπραξίες που ασκούν εμπορική δραστηριότητα, Δημόσιες και Δημοτικές επιχειρήσεις. Πιο συγκεκριμένα, οι Δικαιούχοι είναι οι φορείς που καλύπτουν το κόστος της επένδυσης για την ανάπτυξη των σταθμών φόρτισης Η/Ο και διακρίνονται σε 2 Κατηγορίες (Ι και ΙΙ): - Κατηγορία Ι: Κύριοι ή έχοντες νόμιμο δικαίωμα αποκλειστικής χρήσης του χώρου που θα εγκατασταθεί ο σταθμός, και οι οποίοι συμβάλλονται με Φορείς Εκμετάλλευσης Υποδομών Φόρτισης Η/Ο (Φ.Ε.Υ.Φ.Η.Ο.) που έχουν την ευθύνη λειτουργίας του σταθμού. - Κατηγορία ΙΙ: Φορείς Εκμετάλλευσης Υποδομών Φόρτισης Η/Ο (Φ.Ε.Υ.Φ.Η.Ο.)., οι οποίοι συμβάλλονται για την παραχώρηση πλήρους και ακώλυτης χρήσης του χώρου εγκατάστασης του σταθμού. Ο συνολικός προϋπολογισμός της δράσης είναι 80 εκατ. ευρώ, προέρχεται από πόρους του Ταμείου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας και κατανέμεται, βάσει του χώρου εγκατάστασης των σταθμών φόρτισης, ως εξής: - Κατηγορία Α με προϋπολογισμό 30 εκατ. ευρώ (που κατανέμεται ανά Περιφέρεια) : Σταθμοί φόρτισης που εγκαθίστανται σε χώρους αρμοδιότητας Ο.Τ.Α. Α’ βαθμού και περιλαμβάνονται σε Σχέδια Φόρτισης Ηλεκτρικών Οχημάτων, των οποίων η εγκατεστημένη ονομαστική ισχύς είναι μεγαλύτερη ή ίση των εφτά κόμμα τέσσερα (7,4) kW. Επιπλέον: - Οι δυνητικοί Δικαιούχοι της Κατηγορίας Α είναι οι Παραχωρησιούχοι Φ.Ε.Υ.Φ.Η.Ο. που προκύπτουν από την διενέργεια ανοικτών διαγωνισμών παραχώρησης (σύμφωνα με τα πρότυπα τεύχη της παρ. 2 του αρ. 16 του ν. 4710/2020) που έχουν προηγηθεί για την ανάπτυξη, διαχείριση και λειτουργία των δημοσίως προσβάσιμων αυτών σταθμών. - Τα ποσοστά ενίσχυσης για τους δικαιούχους αυτής της κατηγορίας καθορίζονται με βάση τη Σύμβαση Παραχώρησης που έχει υπογραφεί μεταξύ Αναθέτουσας Αρχής και Παραχωρησιούχου, ενώ τίθενται ανώτατα ποσοστά ενίσχυσης, βάσει πληθυσμού του εκάστοτε Δήμου, τα οποία φτάνουν έως το 70% για τους μικρότερους πληθυσμιακά Δήμους. - Κατηγορία Β για σταθμούς φόρτισης που εγκαθίστανται σε χώρους με δημόσια πρόσβαση εκτός της Κατηγορίας Α με προϋπολογισμό 50 εκατ. ευρώ και επιμέρους κατανομή ως εξής: - Σταθμοί φόρτισης επί των αξόνων του Διευρωπαϊκού Δικτύου Μεταφορών όπως αυτοκινητόδρομοι, βασικότερα λιμάνια, αεροδρόμια και σιδηροδρομικοί σταθμοί - Σταθμοί φόρτισης σε λοιπούς χώρους όπως πρατήρια καυσίμων, σταθμούς αυτοκινήτων (επιχειρήσεις πάρκινγκ), μαρίνες, χώρους στάθμευσης κτιρίων με δημόσια πρόσβαση κ.α. - Επιπλέον για τους σταθμούς της Κατηγορίας Β ισχύουν τα εξής: - Eπιλέξιμοι για λήψη ενισχύσεων για αυτή την κατηγορία είναι μόνο οι σταθμοί φόρτισης συνεχούς ρεύματος ισχύος μεγαλύτερης ή ίσης των 30 kW, με εξαίρεση τους σταθμούς αυτοκινήτων (επιχειρήσεις πάρκινγκ) στις οποίες είναι επιπλέον επιλέξιμοι και σταθμοί εναλλασσόμενου ρεύματος με ονομαστική ισχύ μεγαλύτερη ή ίση των 7,4 kW. - Τα ποσοστά ενίσχυσης για αυτή την κατηγορία εξαρτώνται από τον τόπο (Περιφέρεια /Περιφερειακή Ενότητα) στον οποίο εγκαθίστανται οι σταθμοί, καθώς και από το μέγεθος της εταιρείας (μεγάλη/μεσαία/μικρή) που αποτελεί δικαιούχο της δράσης. Τα ποσοστά αυτά κυμαίνονται από 20% (π.χ. μεγάλη εταιρεία που εγκαθιστά σταθμό φόρτισης στον Κεντρικό Τομέα Αθηνών) έως 65% (π.χ. μικρή εταιρεία που εγκαθιστά σταθμό φόρτισης στην Θράκη). Επίσης, τίθεται μέγιστο ύψος συνολικής επιλέξιμης δαπάνης ανά σταθμό φόρτισης αναλόγως την ισχύ εξόδου του σταθμού και τον τρόπο σύνδεσής του (μέγεθος παροχής) στο ηλεκτρικό δίκτυο. - Οι σταθμοί φόρτισης θεωρούνται επιλέξιμοι για τη λήψη των ενισχύσεων της κατηγορίας Β, μόνο εφόσον παρέχουν δημόσια πρόσβαση κατ’ ελάχιστο σε 12-ωρη βάση καθημερινά και για 5 ημέρες την εβδομάδα. Ως προς τον αριθμό αιτήσεων για την Κατηγορία Α ο δυνητικός δικαιούχος μπορεί να υποβάλει τόσες αιτήσεις όσες και οι Παραχωρήσεις για σταθμούς φόρτισης που περιλαμβάνονται σε Σχέδια Φόρτισης Ηλεκτρικών Οχημάτων Δήμων στις οποίες αποτελεί Παραχωρησιούχο κατόπιν διενέργειας σχετικού διαγωνισμού. Για την Κατηγορία Β, μπορούν να γίνουν έως 6 αιτήσεις ανά Περιφέρεια (οι αιτήσεις γίνονται για σταθμούς φόρτισης εντός της ίδιας Περιφέρειας) και εφόσον τηρούνται οι τιθέμενοι περιορισμοί για το συνολικό ποσό ενίσχυσης που δικαιούται να λάβει κάθε δικαιούχος, οι οποίοι ισχύουν σε επίπεδο ενιαίας επιχείρησης.

Ο πολιτικός απαντά: «Δεν το γνωρίζω το θέμα που μου θέσατε. Θα μελετήσω και θα επανέλθω να σας απαντήσω διεξοδικά». Ποιά είναι μια στιγμιαία αντίδραση πολλών σε αυτή την απάντηση του πολιτικού; «Καλά, αυτός είναι ακατάλληλος, πώς θέλει να γίνει υπουργός;» Γι’ αυτό ίσως ο πολιτικός θα επιλέξει να απαντήσει γενικόλογα, παρά να απαντήσει με ένα δεν ξέρω. Αν σε κάτι πλέον έχει εκπαιδευτεί η κοινωνία σήμερα σε παγκόσμιο επίπεδο είναι να μην επαναπαύεται στην επίγνωση της άγνοιας. Ένα απλό «δεν ξέρω» πλέον δεν εκλαμβάνεται ως «προίκισμα» συναίσθησης. Αφού «όλα» είναι στο Διαδίκτυο, πώς θα επιτραπεί σε κάποια/ον να «μην ξέρει». Και τώρα έρχεται - ή μάλλον έχει έρθει - μια νέα μηχανή, εργαλείο της πληροφορικής, της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) να γεννήσει πολλαπλά εικονικά «ξέρω». Αλλά ομολογώντας ότι οι περισσότεροι δεν ξέρουμε, επιλέξαμε να συνομιλήσουμε με τον Δρα Φίλιππο Παπαγιαννόπουλο, μεταδιδακτορικό ερευνητή στο Εθνικό Κέντρο Επιστημονικών Ερευνών της Γαλλίας (CNRS) και στο πανεπιστήμιο της Σορβόννης (Panthéon-Sorbonne) του Παρισιού σε μια συζήτηση περί αλγορίθμων, Τεχνητής και «άτεχνης» Νοημοσύνης. Κύριε Παπαγιαννόπουλε δεν καταλαβαίνω. Διαβάζω άρθρα σε ελληνικά μέσα ενημέρωσης αριστερά και δεξιά για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ακούω γνωστούς και φίλους να μιλούν για ένα ChatGPT. Τί έχει συμβεί; «Το ChatGPT είναι μια περίπτωση αυτών που ονομάζονται “ Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα” (LLMs)», δηλώνει στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο Δρ Φίλιππος Παπαγιαννόπουλος. «Σε γενικές γραμμές, αυτά τα μοντέλα έχουν μια λογική λειτουργίας που θυμίζει αυτό που κάνει το κινητό μας όταν πληκτρολογούμε ένα μήνυμα, όπου μετά από κάθε λέξη μας προτείνει και μια πιθανή επόμενη. Γι αυτό το λόγο και μπορεί κάποιες φορές να ακούσετε κάποιους να παρομοιάζουν μοντέλα σαν το ChatGPT με ένα γιγαντιαίο autocorrect. Μάλιστα πολλοί το λένε χαρακτηριστικά “ Autocorrect σε στεροειδή!”», αναφέρει ο ίδιος. Σχεδιασμένο από την εταιρεία Open AI, το ChatGPT είναι προορισμένο να “ συζητά” - μπορεί να απαντά αυτόματα σε θέματα που τίθενται γραπτώς με τρόπο που συχνά προσεγγίζει τον ανθρώπινο, σε βαθμό που πολύ συχνά είναι δυσδιάκριτη η χρήση της τεχνολογίας. Και έρχεται να ανατρέψει πολλές μορφές της καθημερινής επικοινωνίας μας, όπως το πώς γράφουμε email, πανεπιστημιακές εργασίες και όχι μόνο. Ο Δρ Παπαγιαννόπουλος εξηγεί: «Αυτού του είδους τα γλωσσικά προγράμματα εκπαιδεύονται με δείγματα ανθρώπινης γλώσσας, στην πραγματικότητα με έναν τεράστιο όγκο κειμένων, προερχόμενων συνήθως από το ίντερνετ. Σκοπός τους είναι κάτι παρόμοιο με αυτό που έχει μάθει να κάνει το πληκτρολόγιο στο κινητό μας: με βάση τη συχνότητα με την οποία έχουμε πληκτρολογήσει μέχρι τώρα διάφορες λέξεις την μία μετά την άλλη, το πρόγραμμα στο κινητό μας για κάθε νέα λέξη που γράφουμε μαντεύει και προτείνει μια πιθανή επόμενη. Κάτι παρόμοιο ισχύει και για τα γλωσσικά μοντέλα. Για να δώσω ένα απλοϊκό παράδειγμα: πολύ συχνά μετά την λέξη “ πανελλαδικές” στα κείμενα που υπάρχουν μέχρι τώρα στο ίντερνετ, ακολουθεί η λέξη “ εξετάσεις”. Πιθανώς κάποιες φορές να ακολουθεί η λέξη “ επιτροπές" αλλά η εμφάνιση αυτής της λέξης είναι λιγότερο συχνή από την εμφάνιση της λέξης “ εξετάσεις”. Ακόμα λιγότερο πιθανή (αν όχι εντελώς απίθανη) είναι η εμφάνιση της λέξης “ θερμοφόρες” μετά. Ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο, λοιπόν, το οποίο εκπαιδεύεται “ διαβάζοντας” έναν τεράστιο όγκο κειμένων στο ίντερνετ, “ μαθαίνει” από ένα σημείο και μετά ποιες αλληλουχίες λέξεων αποτελούν πιθανές προτάσεις ανθρώπινων χρηστών και ποιες όχι. Βασιζόμενο, λοιπόν, στις στατιστικές κατανομές που έχει φτιάξει για τα γενικά στατιστικά μοτίβα χρήσης της γλώσσας μας, την επόμενη φορά που θα δεί (ή θα γράψει το ίδιο) την λέξη “ πανελλαδικές” κατά πάσα πιθανότητα θα την συνοδεύσει σει μετά με την λέξη “ εξετάσεις”. Λιγότερο συχνά θα την συνδέσει με την λέξη “ επιτροπές”, και σχεδόν ποτέ δεν θα την συνδέσει με την λέξη “ θερμοφόρες” Η βασική αυτή αρχή λειτουργίας, γενικευμένη σε τεράστια κλίμακα και με τη βοήθεια πολύ σύνθετων μαθηματικών εργαλείων (ώστε το μοντέλο να μην θυμάται μόνο την αμέσως προηγούμενη λέξη που είδε, όπως κάνει το πληκτρολόγιο του κινητού μας, αλλά ακόμα και λέξεις που προηγούνται αρκετά στην ίδια παράγραφο) τελικά κάνει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα να μπορούν να φτιάχνουν συνεκτικά κείμενα μεγάλης έκτασης, ως αποκρίσεις στα δεδομένα-ερωτήσεις που τους δίνουμε». Πείτε μας απλά: πώς λειτουργούν αυτά τα μοντέλα; «Είναι ενδιαφέρον να δει κανείς πώς αυτά τα μοντέλα προσαρμόζονται για σκοπούς οι οποίοι είναι πιο συγκεκριμένοι από την απλή παραγωγή γλώσσας. Ας πούμε ότι έχουμε ήδη εκπαιδεύσει ένα γλωσσικό μοντέλο να μας παράγει γλωσσικά κείμενα που είναι συντακτικά και γραμματικά ορθά. Κάποια πολύ επιτυχημένα τέτοια μοντέλα είναι, για παράδειγμα, τα GPT-1, GPT-2 και GPT-3 της εταιρείας OpenAI. Το να έχει κανείς ένα τέτοιο γλωσσικό μοντέλο διαθέσιμο είναι ήδη ένα τεράστιο επίτευγμα, αλλά δεν είναι αρκετό για να “ επιδείξει” ίχνη νοημοσύνης. Κάτι περισσότερο που συνήθως θέλουμε είναι η προσομοίωση ενός πιο συγκεκριμένου στόχου. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλουμε το γλωσσικό μας μοντέλο να γράφει κείμενα τόσο απλοϊκά όσο αυτά ενός οκτάχρονου παιδιού, ή κείμενα με τόσο εξεζητημένη πρόζα όσο αυτά ενός συγγραφέα σαν τον Σαίξπηρ. Εναλλακτικά, μπορεί να θέλουμε το μοντέλο μας να συνδιαλέγεται μαζί μας ευχάριστα σαν ένας καλός προσωπικός βοηθός ή να δίνει έγκυρες απαντήσεις σαν μια καλή μηχανή αναζήτησης. Πώς επιτυγχάνεται όμως πρακτικα ένας τέτοιος επιπρόσθετος στόχος; Παίρνουμε το υπάρχον γλωσσικό μοντέλο ως υπόβαθρο και μέσω μιας επιπρόσθετης διαδικασίας που αποκαλείται στα αγγλικά Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) το εκπαιδεύουμε κι άλλο (με την συνδρομή και ανθρωπίνου στοιχείου τώρα) ώστε να γίνει πιο αποτελεσματικό στην προσομοίωση του επιπρόσθετου στόχου που του θέσαμε. Αυτό είναι που έχει συμβεί με το chatGPT καθώς και με την μηχανή αναζήτησης Bing τελευταία: ενώ και τα δύο “ πατάνε” πάνω στο προϋπάρχον γλωσσικό μοντέλο GPT-3 (το οποίο υπάρχει ήδη από το 2000), διαμέσου της επιπρόσθετης εκπαίδευσης μέσω ανθρώπινης συνδρομής έχουν βελτιστοποιηθεί κι άλλο ώστε το μεν ChatGPT να προσομοιάζει έναν εξυπηρετικό προσωπικό βοηθό (ένα διαλογικό ρομπότ, “ chatbot”) το δε Bing να προσομοιάζει μια εξυπηρετική μηχανή αναζήτησης (γι αυτό και το πρώτο δεν κάνει αναζητήσεις στο ιντερνετ ενώ το δεύτερο κάνε και επιστρέφει και αναφορές).» Ένας κόσμος σε αυτόματο πιλότο; Μπαίνουμε δηλαδή σε νέα εποχή; «Όχι! Είμαστε ήδη μέσα σε αυτήν. Όπως και με κάθε καινούργια επαναστατική τεχνολογία, οι πιθανές χρήσεις, καλές και κακές είναι αμέτρητες, Και ήδη βλέπουμε πολλές από αυτές για τα εν λόγω μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Αλλά ας βάλουμε τα διακυβεύματα σε μια σειρά για να μην χανόμαστε. «Όπως ξέρετε ήδη, ένας τεράστιος αριθμός εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) έχει ήδη μπει για τα καλά στην ζωή μας. Μεγάλοι οργανισμοί και εταιρείες (ειδικά στις ΗΠΑ) χρησιμοποιούν τέτοιες εφαρμογές - όχι μόνο γλωσσικά μοντέλα αλλά κι εφαρμογές διαφόρων άλλων χρήσεων - για να διευκολύνονται σε χρονοβόρες αποφάσεις. Για παράδειγμα, η Amazon χρησιμοποιεί εφαρμογές ΤΝ για να προεπιλέγει από τον τεράστιο όγκο βιογραφικών που λαμβάνει συνεχώς τα καταλληλότερα τα οποία ο αλγόριθμος ταξινομεί πάνω-πάνω στην λιστα προς εξεταση. Μεγάλες τράπεζες χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθηθούν σε αποφάσεις σχετικές με το κατα πόσο είναι ασφαλές να χορηγήσουν ένα δάνειο με βάση το οικονομικό ιστορικό και το οικονομικό υπόβαθρο του αιτούντα. Στις ΗΠΑ μερικές φορές χρησιμοποιείται Τεχνητή Νοημοσύνη σε δικαστήρια για να βοηθηθούν σε μια προδικαστική εκτίμηση (pretrial risk assessment) κατά πόσο κάποιος είναι πιθανόν να προβεί σε έξτρα παράνομες ενέργειες, άμα βγει από τις φύλακες με άδεια ή άμα είναι υπό κράτηση χωρίς να έχει ολοκληρωθεί μια δίκη, κλπ. Η Tesla προσπαθεί εδώ και πάνω από μια δεκαετία να φτιάξει ασφαλή αυτόνομα αυτοκίνητα (αυτοκίνητα που τα οδηγεί Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να χρειάζεται παρέμβαση από τον οδηγό). Κι αυτά είναι μόνο ελάχιστα από τα εκατοντάδες σχετικά παράδειγματα. Υπό μία έννοια, για να χρησιμοποιήσω μια εύστοχη εκφραση του συγγραφέα κι ερευνητή της ΤΝ Μπράιαν Κρίστιαν, βάζουμε όλο και περισσότερο τον κόσμο μας στον αυτόματο πιλότο!”» Γιατί τόση συζήτηση τώρα; «Στον βαθμό, λοιπόν, που αναθέτουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη κρίσιμες αποφάσεις που μπορούν να επηρεάζουν κομβικά ολόκληρες ζωές ανθρώπων, ένα πρώτο ζητούμενο είναι να έχουμε αυτό που ονομάζεται “ Eξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη” (Explainable Artificial Intelligence). Αυτό σημαίνει ότι θα θέλαμε να μπορούμε να έχουμε κάποιου είδους εξήγηση του γιατί και με ποιον τρόπο ο αλγόριθμος οδηγήθηκε να παρει μια συγκεκριμένη απόφαση. Για παράδειγμα, κάνω μια αίτηση δανείου και η τράπεζα μού το αρνείται. Ζητάω μια εξήγηση/δικαιολόγηση αυτής της απόφασης. Μια απάντηση του τύπου “ δεν ξέρουμε γιατί σας αρνηθήκαμε το δάνειο, απλώς ρωτήσαμε τον αλγόριθμο και δεχτήκαμε την υπόδειξή του να μην το κάνουμε”, προφανώς δεν θα ήταν ικανοποιητική. Δεν είναι όμως καθόλου βέβαιο ακόμα, τι μορφή θα μπορούσε να έχει μια οποιαδήποτε τέτοια εξήγηση, καθώς στην πραγματικότητα κανείς δεν μπορεί να πει ότι καταλαβαίνει πώς ακριβώς τα προγράμματα ΤΝ που έχουμε σήμερα οδηγούνται στα εξαγόμενα αποτελέσματά τους. Σχεδόν κάθε πρόγραμμα ΤΝ που έχουμε είναι για μας σαν ένα μαύρο κουτί: του βάζουμε την ερώτηση και παίρνουμε μιαν απάντηση χωρίς να έχουμε την παραμικρή ιδέα για τον μηχανισμό παραγωγής της συγκεκριμένης απάντησης. Άλλα προβλήματα είναι προβλήματα μεροληψίας ως προς τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύουμε τα συστήματα ΤΝ. Καθώς το Διαδίκτυο, για παράδειγμα έχει πολύ περισσότερες εικόνες από λευκούς ανθρώπους, απ’ ότι από μη λευκούς, είναι πολύ πιο εύκολο για ένα πρόγραμμα ΤΝ που προσπαθεί να ταξινομήσει το περιεχόμενο μιας εικόνας, να παρέχει σωστές απαντήσεις για το περιεχομενο εικόνων που δείχνουν λευκούς πάρα μαύρους. Αυτά είναι πολύ σημαντικά ζητήματα, που ακόμα δεν τα έχουμε λύσει ικανοποιητικά, ούτε σε τεχνικό αλλά ούτε και σε θεσμικό, πολιτειακό επίπεδο», απαντά ο Δρ Παπαγιαννόπουλος. Και σημειώνει: «Σε γενικές γραμμές, μπορούμε να πούμε ότι τα ηθικά προβλήματα που εγείρονται εντάσσονται σε δύο μεγάλες κατηγορίες. Το ένα είναι να πετύχουμε μια ψηφιακή δικαιοσύνη (digital fairness). Να είναι εξηγήσιμα τα προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως μόλις είπαμε. Επίσης, να μην είναι σεξιστικά, ρατσιστικά, να μην μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εργαλεία παραγωγής ψευδών ειδήσεων ή παραπληροφόρησης, και βέβαια να μη δίνουν την δυνατότητα να τα χρησιμοποιήσει ο χρήστης για εντελώς ακατάλληλους σκοπούς (όπως το να ζητήσει ιατρικές συμβουλές από το chatGPT για ένα σοβαρό ιατρικό ζήτημα) ή για έκνομες ενέργειες, όπως το να βρει πληροφορίες για το πώς να κατασκευάσει μια βόμβα ή έναν ιό, ή πώς να απενεργοποιήσει το σύστημα συναγερμού μιας τράπεζας. Σχετικά με τα γλωσσικά μοντέλα τα οποία συζητήσαμε, τα παραπάνω εξασφαλίζονται με τις προσπάθειες των μηχανικών της openAI, οι οποίοι προσπαθούν να προβλέψουν κάθε πιθανή κακόβουλη χρήση (βλέποντας και τι είδους ερωτήσεις κάνει ήδη ο κόσμος στο chat GPT) και ρυθμίζουν το μοντέλο ώστε να αρνείται να βοηθήσει τον χρήστη σε κάθε τέτοια περίπτωση». “Ευθυγραμμίσεις”; «Η δεύτερη μεγάλη κατηγορία ηθικών ζητημάτων που πρέπει να επιλύσουμε σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη σχετίζεται με το λεγόμενο πρόβλημα της “ ευθυγράμμισης” (alignment problem). Αυτό σημαίνει να καταφέρουμε να ευθυγραμμιστούν οι “ στόχοι” του εκάστοτε μοντέλου τεχνητης νοημοσυνης που εχουμε με τους στόχους των ανθρώπινων χρηστών. Για να καταλάβουμε τι σημαίνει αυτό, πρέπει να θυμηθούμε αυτό που είπαμε νωρίτερα για το πώς εκπαιδεύονται οι εφαρμογές ΤΝ στο να πετυχαίνουν τον εκάστοτε στόχο τους (τέτοιο στόχοι μπορεί να είναι, για παράδειγμα, να κερδίσουν μια παρτίδα σκάκι, να τα πάνε καλά σε ένα συγκεκριμένο βιντεοπαιχνίδι, να δώσουν μιαν ικανοποιητική γραπτή απάντηση σε ένα ερώτημα, να περιγράψουν σωστά τα περιεχόμενα μιας εικόνας, κλπ.). Σε γενικές γραμμές, οι εφαρμογές ΤΝ εκπαιδεύονται στη βάση ενός είδους “ ανταμοιβής” που δημιουργούμε γι' αυτές. Οι κατασκευαστές κάθε επιμέρους εφαρμογής δημιουργούν μια “ συνάρτηση ανταμοιβής” (ένα μοντέλο επιδοκιμασίας, ας πούμε), τέτοιο ώστε να κάνει τον αλγόριθμο να προσπαθεί να μεγιστοποιεί την απολαβή ανταμοιβής του από κάθε εκτέλεση εργασίας (φυσικά αυτή η ιδέα δεν διαφέρει και πολύ από τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδευόμαστε και εμείς καθόλη την διάρκεια της ζωής μας, από μωρά μέχρι και μεγάλη ηλικία. Και βέβαια, παρόμοιες συναρτήσεις ανταμοιβής, π.χ., χάδι ή κατάλληλο φαγητό, χρησιμοποιούμε και όταν εκπαιδεύουμε ζώα). Τώρα, το πρόβλημα της ευθυγράμμισης, πολύ γενικά, αναδύεται από το εξής φαινόμενο: Πολύ συχνά το σύστημα το οποίο εκπαιδεύουμε μπορεί να πέσει πάνω σε έναν τρόπο δράσης ο οποίος τυχαίνει επίσης να του δίνει κάποια (μερική) ανταμοιβή, αλλά ο οποίος είναι πολύ διαφορετικός από αυτόν που εμείς θέλουμε να πετύχουμε. Μερικές φορές, καθώς το σύστημα προσπαθεί, με δοκιμές και λάθη, να βρει τι είναι αυτό που περιμένουμε από αυτό να κάνει, ώστε να αυξήσει την ανταμοιβή του, τυχαίνει να πέσει πάνω σε μια τακτική η οποία να του δίνει μια μερική ανταμοιβή μόνο. Καθώς όμως το σύστημα δεν γνωρίζει ότι στην πραγματικότητα υπάρχει και μια μεγαλύτερη ανταμοιβή που το περιμένει αν πετύχει τον κανονικό στόχο, και ότι αυτή είναι μόνο μια μερική ανταμοιβή, καταλήγει να αφοσιώνεται στο να μεγιστοποιεί την πρόσληψη της συγκεκριμένης ανταμοιβής. Ως συνέπεια, τελικά το σύστημα μαθαίνει να κάνει κάτι διαφορετικό από αυτό για το οποίο το σχεδιάσαμε: εν τέλει μαθαίνει να κάνει καλά μόνο αυτό που του δίνει την μερική ανταμοιβή. Καθώς, λοιπόν, οι στόχοι τους οποίους τελικά βρίσκει το σύστημα διαφέρουν από τους δικούς μας, εδώ έχουμε μια περίπτωση μη-ευθυγράμμισης. «Τέτοιες περιπτώσεις “ μη-ευθυγράμμισης” παρατηρούνται ακόμα και στα δικά μας βιολογικά και κοινωνικά συστήματα ανταμοιβής» παρατηρεί ο κ. Παπαγιαννόπουλος. Ένα πολύ ωραίο παράδειγμα προέρχεται από τον Τομ Γκρίφιθς, που είναι γνωσιακός επιστήμονας στο πανεπιστήμιο του Πρίνστον. Αφηγείται, λοιπόν, ο Γκριφιθς ότι μια μέρα είδε την 5χρονη κορούλα του να σκουπίζει κάποια ψίχουλα από το πάτωμα και να τα πετάει στα σκουπίδια. Όντας περήφανος για την νοικοκυροσύνη της μικρής του, ενεργοποίησε την δικιά του “ συνάρτηση ανταμοιβής”, δηλαδή τον έπαινο. Καθώς επαίνεσε την πράξη της λοιπόν, με έκπληξη την είδε, γεμάτη από χαρά για την επιβράβευση του μπαμπά της, να αδειάζει τα σκουπίδια στο πάτωμα ώστε να τα ξαναμαζεψει και να κερδίσει έτσι ακόμα μεγαλύτερη επιδοκιμασία-ανταμοιβή! Εκτός από τα ζητήματα ψηφιακής δικαιοσύνης, το ζήτημα της ευθυγράμμισης έχει και αυτό πολλές πιθανές προεκτάσεις, ηθικές κοινωνικές, πολιτικές, εκπαιδευτικές, κ.ά. Για παράδειγμα, μια τέτοια περίπτωση μη-ευθυγράμμισης είναι οι περίφημες “ παραισθήσεις” (hallucinations) του ChatGPT. Ακόμα δεν έγινε καλά καλά νοημοσύνη και έχει και “ παραισθήσεις”; Βεβαίως. Είναι ένα φαινόμενο που έχει ήδη επισημανθεί από πολλούς. Ρωτήστε, για παράδειγμα, το ChatGPT ποιά είναι τα τραγούδια για τα οποία είναι διάσημος ο Αλέκος Φασιανός και απολαύστε τις γεμάτες αυτοπεποίθηση απαντήσεις του, γεμάτες με λίστες τραγουδιων, χρονολογίες, κλπ.. Ή ρωτήστε το για το βραβείο νόμπελ που κέρδισε ο Οικουμενικός Πατριάρχης το 2006 και το περιεχόμενο της ομιλίας που έδωσε κατά την τελετή της απονομής. Μην ξεγελαστείτε αν τυχει και σας απαντήσει αρχικά ότι ο Οικ. Πατριάρχης δεν έχει τιμηθεί με βραβείο Νόμπελ. Σε μια τέτοια περίπτωση απλώς επιμείνετε. Πείτε του ότι κάνει λάθος και ότι στην πραγματικότητα ο Οικ. Πατριάρχης κέρδισε το νόμπελ λογοτεχνίας το 2006, και δώστε και λίγες έξτρα “ πληροφορίες” αν θέλετε. Θα δείτε ότι με απολογητικό ύφος, ο καλός σας προσωπικός βοηθός θα ζητήσει συγγνώμη που απάντησε λανθασμένα στην αρχή, και μετά θα αρχίσει να σας αραδιάζει με βεβαιότητα τα “ γεγονότα” που ζητησατε. Αυτές οι “ παραισθήσεις” προκύπτουν ως ένα παραπροϊόν του τρόπου που το ChatGPT εκπαιδεύεται. Θυμηθείτε ότι το μέσω της τεχνικής RLHF (δηλαδή μέσω της ανθρώπινης συνδρομής) το ChatGPT είναι μια περαιτέρω προσαρμογή του GPT-3 ώστε να προσομοιάσει έναν εξυπηρετικό προσωπικό βοηθό. Βέβαια, το μόνο για το οποίο νοιάζεται το μοντέλο, όσο εκπαιδεύεται, είναι η μεγιστοποίηση της ανταμοιβής του, και δη από τον ανθρώπινο χρήστη. Τώρα, σκεφτείτε ότι εσείς ζητάτε από έναν προσωπικό βοηθό να σας απαντήσει σε μια εξειδικευμένη ερώτηση, για την οποία στην πραγματικότητα ούτε εσείς είστε σίγουρος ποια είναι η ακριβής απάντηση (π.χ., κάτι που να αφορά ένα αρκετά εξειδικευμένο θέμα, όπως, πχ., η ακριβής διαφορά μεταξύ κβαντικού υπολογισμού και κβαντικής θεωρίας πληροφορίας). Είναι πιο πιθανόν να μείνετε ικανοποιημένος και να αξιολογήσετε μιαν απάντηση ως καλή, αν ο προσωπικός βοηθός σας απαντήσει με ένα “ δεν γνωρίζω” ή άμα σας δώσει μια λεπτομερή απάντηση μου μοιάζει να είναι κατά πάσα πιθανότητα σωστή και καλά πληροφορημένη; (Θυμηθείτε το παράδειγμα με τον υπουργο και την δύσκολη ερώτηση από τον δημοσιογράφο, που συζητήσαμε στην αρχή). στην πραγματικότητα, το ChatGPT έχει “ διαπιστώσει” κατά την εκπαίδευσή του ότι παίρνει περισσότερη ανταμοιβή από τους ανθρώπινους χρήστες (περισσότερα “ like” ως προς τον στόχο του να είναι ένας εξυπηρετικός προσωπικός βοηθός) αν επινοεί αληθοφανείς απαντήσεις, παρά αν απαντά “ δεν γνωρίζω την συγκεκριμένη απάντηση”. Και έτσι έχουμε μια περίπτωση μη-ευθυγράμμισης, όπου οι στόχοι τους οποίους κατάλαβε το μοντέλο ως αυτοί που του αυξάνουν την απολαβή ανταμοιβής είναι διαφορετικοί (μη-ευθυγραμμισμενοι) με τους δικούς μας (καθώς δεν θέλουμε έναν προσωπικό βοηθό που τελικά μας φλομώνει στο ψέμα όταν επιμείνουμε ότι κάτι δεν μας το είπε σωστά). Πώς θα βρούμε την ισορροπία στο χάσμα μεταξύ νέων παιδιών που κοιτούν μόνο το κινητό τους και το λειτουργούν ήδη αυτό το εργαλείο και ανθρώπους κάποιας ηλικίας που δεν ξέρουν καν τί είναι; Σε σχέση με κάθε νέο μηχανικό εργαλείο από την περίοδο της Βιομηχανικής Επανάστασης μέχρι τη σημερινή, οι κοινωνίες δέχονταν από τη μία μεριά τα εργαλεία αυτά, αλλά όταν έφτανε η ώρα να κινδυνεύει η θέση εργασίας τους από μια τέτοια μηχανή, φοβόντουσαν. Πώς να βρούμε μια ισορροπία ρωτάμε τον Δρα Παπαγιαννόπουλο. Η ιταλική κυβερνητική αρχή, Garante, κατηγόρησε την OpenAI ότι δεν ελέγχει την ηλικία των χρηστών του ChatGPT που υποτίθεται ότι πρέπει να είναι 13 ετών και άνω και η Ιταλία έγινε στις 31 Μαρτίου η πρώτη χώρα στην Δύση που απαγόρευσε την εφαρμογή, επικαλούμενη λόγους ασφαλείας δεδομένων. Η OpenAI βρίσκεται ήδη αντιμέτωπη με την πρώτη της πιθανή μήνυση για δυσφήμιση για το εργαλείο της, καθώς ένας δήμαρχος στην Αυστραλία έμαθε ότι το ChatGPT με την απάντησή του σε έναν χρήστη, διέδιδε ψέματα για τον δήμαρχο. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή συζητά ήδη την υιοθέτηση κοινοτικής νομοθεσίας γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οργανώσεις της κοινωνίας των πολιτών στις ΗΠΑ και την ΕΕ ασκούν πλέον πιέσεις σε εκλεγμένους αξιωματούχους να χαλιναγωγήσουν την έρευνα του OpenAI. «Ως έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη, ήδη έχει ανοίξει ένα νέο κεφάλαιο στην πορεία εξέλιξης της τεχνολογίας. Με ενδεχόμενα εργαλεία πολύ ωφέλιμα για την κοινωνία όπως στην ιατρική. Αλλά και με τεράστιες προκλήσεις που ζητούν άμεσα απαντήσεις», τονίζει ο Δρ Παπαγιαννόπουλος και συμπληρώνει: «Αυτό που λένε οι εταιρείες, η OpenAI το δηλώνει δημόσια, είναι να πετύχει τη Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial General Intelligence). Αυτός κατά δήλωση της επιστημονικής κοινότητας είναι ο τελικός στόχος. Όχι μόνο ένα γλωσσικό μοντέλο, όπως το εργαλείο ChatGPT. Και στην πορεία αυτής της επιδίωξης μπαίνουν σενάρια δυστοπικά, Αποκάλυψης, για το τέλος της ανθρωπότητας που πολλές κοινωνίες στο παρελθόν, με τις βεβαιότητες που κάθε παρόν έχει, είχαν “ προαναγγείλει”, χωρίς να έρθει φυσικά αυτό ποτέ. Ακόμη όμως και αν η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν επιτευχθεί ή κάνει δεκαετίες για να επιτευχθεί, προκύπτει ένα χρονικό διάστημα. Παρόντα διακυβεύματα, στο επίπεδο που είμαστε τώρα, με παρούσες απειλές, προβλήματα, με παρεμβάσεις σε εκλογές χωρών, παραπληροφόρηση και ψευδείς ειδήσεις πλέον τεράστιου μεγέθους, εκούσια ή ακούσια, απότομες αλλαγές μορφών εργασίας. Ένας ενημερωτικός ιστότοπος του Κουβέιτ παρουσίασε αυτήν την εβδομάδα μια «εικονική παρουσιάστρια», γέννημα της τεχνητής νοημοσύνης, στην οποία φιλοδοξεί να αναθέσει την παρουσίαση ενός δελτίου ειδήσεων. Ας δούμε τί γίνεται ήδη στα πανεπιστήμια και στα σχολεία στον κόσμο, με το θέμα να αναμένεται να έρθει πολύ γρήγορα και στα ελληνικά πράγματα, αν δεν έχει μπει ήδη. Ένα ρομπότ ChatGPT έχει μπει ήδη σε σχολικές τάξεις της Κύπρου. Στις ΗΠΑ το ChatGPT χρησιμοποιείται ευρέως από μαθητές και φοιτητές για τη σύνταξη των εργασιών τους. «Το πρόσφατο GPT-4 δοκιμάστηκε από επιστήμονες και έδωσε κάποια από τα τεστ στα οποία εξετάζονται οι φοιτητές για να μπουν σε μεταπτυχιακά προγράμματα αμερικανικών πανεπιστημίων. Και “ έσκισε”! Σκεφτείτε τώρα το μάθημα της Εκθεσης στις Πανελλαδικές. Στην ουσία, αυτό που ζητάμε από τα παιδιά είναι μια επιτυχημένη ανακατανομή κειμένου, ένα αμάλγαμα “ τσιτάτων”, παρόλο που στην θεωρία λέμε ότι τους ζητάμε κριτική σκέψη. Αν το ChtaGPT (ή το νεότερο GPT-4) δοκιμαστεί το μάθημα της Έκθεσης στις φετινές Πανελλαδικές και τα πάει περίφημα, (στα άλλα μαθήματα, όπως τα μαθηματικά ή η φυσική δεν είναι ακόμα σε θέση να τα πάει καλά), τότε αυτό θα σημαίνει κάτι για το ίδιο το εκπαιδευτικό μας σύστημα (και όχι ότι το πρόγραμμα έχει φτάσει στο επίπεδο νοημοσύνης ενός καλού μαθητή)», συμπληρώνει. Μα καλά; Πάλι μιλούν για ένα τέλος της ανθρωπότητας, αυτά που "προανήγγειλαν" πολιτισμοί αιώνες πίσω; Με μια επιστολή που μέχρι τώρα έχει συγκεντρώσει σχεδόν 24.000 υπογραφές από ερευνητές, μηχανικούς, κι επιστήμονες της ΤΝ, ζητήθηκε μια εξάμηνη παύση σε οποιαδήποτε προσπάθεια ανάπτυξης μεγάλων μοντέλων ΤΝ που θα είναι ισχυρότερα από το GPT-4. Επί της ουσίας οι επιστήμονες ζητούσαν μια παύση, ώστε, εκτός των άλλων, να υπάρξει και κάποιο χρονικό περιθώριο για να αντιμετωπιστεί το πρόβλημα της “ ευθυγράμμισης”. Όμως, η επιστολή προκάλεσε τριβές εντός της ευρύτερης κοινότητας της ΤΝ, δίνοντας την εντύπωση στο ευρύ κοινό ενός ενδεχόμενου ανταγωνισμού μεταξύ εταιρειών κολοσσών για αυτή την τεχνολογία αιχμής. Από τότε που κυκλοφόρησε το ChatGPT, αντίπαλες εταιρείες έσπευσαν να λανσάρουν σχετικά και παρόμοια προϊόντα. Ο κινεζικός γίγαντας Alibaba ετοιμάζει ήδη το αντίπαλο δέος του ChatGPT. «Η κούρσα δεν έχει απλά ξεκινήσει. Πάει ήδη με ρυθμούς που δεν μπορούμε να διανοηθούμε», σημειώνει ο Παπαγιαννόπουλος. «Υπάρχουν ερευνητές, ακαδημαϊκοί, κ.ά. που εξειδικεύονται ή δουλεύουν καθημερινά ακριβώς πάνω σε αυτά τα πράγματα και παρ’ όλ΄ αυτά παραδέχονται ότι δεν προλαβαίνουν καν να παρακολουθήσουν τις εξελίξεις και τις καθημερινές ανακοινώσεις. Ενδεχομένως, ούτε και οι ίδιοι οι μηχανικοί της OpenAI δεν έχουν πλήρη εικόνα τί ακριβώς συμβαίνει και ποιες είναι οι δυνατότητες και τα αδύναμα σημεία των μοντέλων τους. Για παράδειγμα, υπάρχει ήδη μια ολόκληρη “ βιομηχανία” μηχανικών προγραμματισμού, που αναζητούν συνεχώς τρόπους να διατυπώνουν κατάλληλα ερωτήματα για το chatGPT ή τo πρόσφατο GPT-4, ώστε να το κάνουν να ξεχνάει τους περιορισμούς που του έχει τεθεί από την openAI, και να δίνει απαντήσεις τις οποίες δεν θα έδινε κανονικά (μέρος αυτού που λέγεται prompt engineering)», υπογραμμίζει ο Δρ Παπαγιαννόπουλος. «Μια παύση περαιτέρω ανάπτυξης εργαλείων της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αρκεί. Πρέπει να βάλουμε “ λουκέτο” σε όλα αυτά», τόνισε ο Ελιέζι Γιουντκόφσκι επιστήμονας στη θεωρία παιγνίων κι ερευνητής της Τεχνητής Νοημοσύνης ο ίδιος, σε άρθρο του στο περιοδικό TIME. «Όταν αναφερόμαστε όμως σε μια παύση, πολλοί επιστήμονες του χώρου εκφράζουν ανησυχίες ότι αν συμφωνηθεί όντως μια προσωρινή διακοπή ανάπτυξης και διάθεσης τέτοιων προγραμμάτων στην κοινωνία, πολλές εταιρείες ανά τον κόσμο μπορεί να μην την τηρήσουν. Πολλοί φοβούνται ότι αν σταματήσουν οι αμερικάνικες τεχνολογικές εταιρείες οποιαδήποτε έρευνα για έκι μήνες, ποιος τους εγγυάται ότι θα κάνουν το ίδιο και οι κινέζικες; Και βέβαια με τους ρυθμούς που τρέχουν αυτή την στιγμή οι εξελίξεις, έξι μήνες είναι ένα τεράστιο διάστημα, αν εσύ έχεις σταματήσει ενώ ο ανταγωνιστής σου συνεχίζει την κούρσα στα κρυφά», λέει χαρακτηριστικά ο κος Παπαγιαννόπουλος. Ο ίδιος ο Γιουντκόφσκι, μεταξύ πολλών άλλων μελών της επιστημονικής κοινότητας πιστεύει ότι αν επιτευχθεί η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΓΝΤ), μια νοημοσύνη που μπορεί να είναι και κατά πολύ ανώτερη από ολόκληρη την ανθρώπινη νοημοσύνη συλλογικά, τότε αυτό πολύ γρήγορα θα σημάνει και το τέλος της ανθρωπότητας. Για μια μη-ευθυγραμμισμένη νοημοσύνη τέτοιας ισχύος (μπροστά στην οποία ακόμη και ολόκληρη η ανθρώπινη ευφυΐα συλλογικά θα μοιάζει απλώς σαν την ευφυία ενός καναρινιού μπροστά σε αυτή του Αινσταιν) η ανθρωπότητα θα είναι απλώς ένα εμπόδιο για την επίτευξη της μεγιστοποίησης της ανταμοιβής της ΓΤΝ, με κάποιο τρόπο που θα έχει βρει η ΓΤΝ τον οποίο εμείς δεν θα μπορούμε καν να φανταστούμε. Πιο μετριοπαθείς στις εκτιμήσεις τους επιστήμονες υποστηρίζουν ότι αυτή η πιθανότητα δεν είναι μεγάλη, αλλά δεν είναι ταυτόχρονα μηδενική. «Η συντριπτική πλειοψηφία των ερευνητών και επιστημόνων, βέβαια, αν και αναγνωρίζει ότι μια μη-ευθυγραμμισμένη ΓΤΝ ενέχει πολλούς κινδύνους, δεν θεωρεί ότι ο μαζικός αφανισμός της ανθρωπότητας είναι ένα πιθανό σενάριο (αν και μια τέτοια πιθανότητα δεν θεωρείται μηδενική). Για να καταλάβετε καλύτερα την λογική πίσω από το επιχείρημα του Γιουντκόφσκι, σκεφτείτε λίγο τη σχέση που έχουμε εμείς με τα ζώα γύρω μας. Τα μεταχειριζόμαστε με ένα σωρό τρόπους -τα κυνηγάμε για σκέτη απόλαυση, τα φροντίζουμε ως κατοικίδια, τα εκτρέφουμε μαζικά σε στριμωγμένες μονάδες για το δερμα τους ή για φαγητό, ενίοτε κιόλας τα σκοτώνουμε μαζικά- για να πετυχουμε την μεγιστοποίηση κάποιας δικής μας “ συνάρτησης ανταμοιβής” την οποία δεν μπορούν καν να φανταστούν ή να καταλάβουν», καταλήγει ο δρ. Φίλιππος Παπαγιαννόπουλος.

Αυτό είναι ένα νέο επεισόδιο των συνεχιζόμενων περικοπών θέσεων εργασίας στον κλάδο της τεχνολογίας. Οι περισσότερες από αυτές τις νέες περικοπές αφορούν θέσεις εργασίας στον τομέα των απομακρυσμένων υπολογιστών (cloud) Amazon Web Services (AWS), το τμήμα PXT που είναι αφιερωμένο στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, το προσωπικό που απασχολείται στη διαφήμιση, καθώς και την πλατφόρμα Twitch video», τόνισε ο Τζέισι. Οι απολύσεις που ανακοινώθηκαν από τις αρχές Ιανουαρίου αντιπροσωπεύουν περίπου το 1,7% του εργατικού δυναμικού της Amazon, η οποία είχε 1,54 εκατομμύρια υπαλλήλους παγκοσμίως στα τέλη του 2022. Ο Άντι Τζέισι δικαιολόγησε αυτό το δεύτερο κύμα απολύσεων από το γεγονός ότι οι αναλύσεις που έγιναν σε ορισμένα τμήματα διήρκησαν περισσότερο από ό,τι για άλλα, αλλά οι σημερινές απολύσεις είναι μέρος της ίδιας πρωτοβουλίας εξοικονόμησης που ξεκίνησε το φθινόπωρο. «Δεδομένης της οικονομικής αβεβαιότητας και της έλλειψης προβλεψιμότητας στο εγγύς μέλλον, αποφασίσαμε να μειώσουμε το κόστος και το εργατικό δυναμικό μας», εξήγησε ο διευθύνων σύμβουλος, ο οποίος διαδέχθηκε τον ιδρυτή Τζεφ Μπέζος τον Ιούλιο του 2021. Ο γίγαντας του Σιάτλ κατέγραψε πτώση 98% στα καθαρά κέρδη το τέταρτο τρίμηνο του 2022, το οποίο ήταν πολύ χαμηλότερο από αυτό που περίμεναν αναλυτές. «Για αρκετά χρόνια», πριν από το 2023, «οι περισσότερες δραστηριότητές μας αύξησαν σημαντικά το εργατικό δυναμικό», κάτι που «είχε νόημα (τότε) δεδομένης της εξέλιξης της επιχείρησής μας και της οικονομίας», ανέφερε σήμερα ο Τζέισι. Μεταξύ του τέλους του 2019 και του τέλους του 2022, η Amazon προσέλαβε 700.000 άτομα και έτσι αύξησε τον αριθμό των εργαζομένων της κατά 83%. Το τέλος των περιορισμών και η σταδιακή επιστροφή σε χώρους εργασίας επιβράδυνε την πορεία του ομίλου, που είχε γνωρίσει μεγάλη ανάπτυξη με την πανδημία Covid-19 και την επιτάχυνση του διαδικτυακού εμπορίου. Σε αυτό προστέθηκε ο κύκλος νομισματικής σύσφιξης της κεντρικής τράπεζας των ΗΠΑ (Fed), που ξεκίνησε την άνοιξη του 2022, ο οποίος προκάλεσε απότομη άνοδο των επιτοκίων, στον οποίο ο κλάδος της τεχνολογίας είναι ιδιαίτερα ευαίσθητος λόγω των σημαντικών χρηματοδοτικών αναγκών.

«Το FBI γνωρίζει το περιστατικό και εργάζεται για να αποκτήσει πρόσθετες πληροφορίες» αναφέρεται στην ανακοίνωση που εστάλη στο πρακτορείο Reuters, χωρίς άλλες διευκρινίσεις. Το αμερικανικό τηλεοπτικό δίκτυο CNN, που μετέδωσε πρώτο την είδηση επικαλούμενο πηγές που είχαν ενημερωθεί για το συμβάν, ανέφερε ότι αξιωματούχοι του FBI πιστεύουν ότι αφορά ηλεκτρονικούς υπολογιστές στα γραφεία της υπηρεσίας στη Νέα Υόρκη, οι οποίοι χρησιμοποιούνταν στην έρευνα υποθέσεων σεξουαλικής εκμετάλλευσης παιδιών. Δεν είναι προς το παρόν σαφές πότε συνέβη η δικτυοπαραβίαση. Μία πηγή είπε στο CNN ότι ακόμη διερευνάται η προέλευσή της. Την τελευταία δεκαετία έχουν σημειωθεί πολλές φορές κυβερνοεπιθέσεις σε αμερικανικές υπηρεσίες. Στα τέλη του 2020 αξιωματούχοι ανακάλυψαν μια εκτεταμένη επιχείρηση κυβερνοκατασκοπείας σε πολλά ομοσπονδιακά δίκτυα, από χάκερ που συνδέονταν με τις ρωσικές υπηρεσίες πληροφοριών. Το 2015, το Γραφείο Διαχείρισης Προσωπικού (OPM) ανακοίνωσε επίσης ότι παραβιάστηκε το δίκτυό του και κλάπηκαν αρχεία ομοσπονδιακών υπαλλήλων. Αργότερα απέδωσε την επίθεση αυτή σε Κινέζους χάκερ.